Les 5 meilleurs pratiques pour segmenter sa Data dans sa stratégie CRM

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Visuel Les 5 meilleurs pratiques pour segmenter sa Data dans sa stratégie CRM

La personnalisation et la pertinence des messages sont essentielles pour attirer et fidéliser les clients. Et c’est là qu’intervient la segmentation des données dans votre stratégie CRM. En comprenant et en catégorisant vos clients en groupes distincts, vous pouvez créer des communications ciblées et efficaces.

Dans cet article, nous vous présenterons les 5 meilleures pratiques pour segmenter efficacement votre Data et optimiser vos efforts de marketing. Découvrez comment tirer le meilleur parti de votre base de données clients et offrir une expérience personnalisée à chaque étape du parcours client.

1 – Définir des objectifs clairs de segmentation :


Identifiez les objectifs spécifiques que vous souhaitez atteindre grâce à la segmentation des données.


La première étape essentielle pour segmenter efficacement vos données consiste à identifier des objectifs spécifiques. Pourquoi souhaitez-vous segmenter vos données ? Quels résultats souhaitez-vous obtenir ? En définissant des objectifs clairs, vous pouvez orienter vos actions marketing de manière plus précise.

Déterminez les critères de segmentation pertinents en fonction de ces objectifs.


Une fois que vous avez identifié vos objectifs, il est important de déterminer les critères de segmentation pertinents pour les atteindre. Les critères de segmentation sont des caractéristiques ou des attributs utilisés pour diviser vos données en groupes homogènes.


Vous pouvez segmenter vos données en fonction de l’âge, du sexe, des préférences d’achat ou du comportement en ligne. Si vous visez à fidéliser vos clients existants, vous pouvez segmenter en fonction de leur historique d’achat, de leur niveau d’engagement ou de leur valeur à long terme.

2 – Collecter des données pertinentes :


Utilisez différents canaux pour collecter des données précieuses sur vos clients.


Il est essentiel d’utiliser différents canaux pour obtenir des informations pertinentes. Les canaux peuvent inclure les interactions sur votre site web, les formulaires d’inscription, les enquêtes, les réseaux sociaux, les transactions, les interactions en magasin, les centres d’appels, etc.

En utilisant une approche omnicanale, vous pouvez recueillir une variété de données telles que les préférences d’achat, les comportements en ligne, les interactions passées, les données démographiques, les préférences de communication, et bien plus encore.

Segmentez les données en fonction des informations démographiques, comportementales, et transactionnelles


Lorsque vous segmentez vos données, il est important de prendre en compte différentes dimensions telles que les informations démographiques, comportementales et transactionnelles.


En segmentant vos données en fonction de ces dimensions, vous pouvez créer des groupes homogènes de clients qui partagent des caractéristiques similaires. Cela vous permet de mieux cibler vos messages, d’adapter vos offres et de fournir une expérience plus personnalisée à chaque segment. 

3 – Nettoyer et organiser votre base de données :


Éliminez les doublons et les données obsolètes pour garantir l’exactitude et la fiabilité de vos segments.


Lorsque vous segmentez vos données, il est essentiel de vous assurer de l’exactitude et de la fiabilité des informations utilisées. Pour cela, il est recommandé d’éliminer les doublons et les données obsolètes de votre base de données.

Les doublons peuvent fausser les résultats de votre segmentation et conduire à des actions incohérentes. De même, les données obsolètes peuvent entraîner des décisions erronées et des efforts gaspillés. Il est donc important de mettre en place un processus régulier de mise à jour de vos données. Cela peut inclure la vérification des coordonnées, la suppression des clients inactifs ou désengagés, et la mise à jour des informations démographiques et transactionnelles..

Organisez votre base de données de manière à ce que les informations soient faciles à extraire et à analyser.


Cela implique de structurer vos données de manière logique et cohérente, en utilisant des catégories claires et des attributs spécifiques. Par exemple, vous pouvez regrouper les données démographiques dans une section distincte, les données comportementales dans une autre, et ainsi de suite.


En utilisant des systèmes de gestion de base de données performants, vous pouvez créer des champs personnalisés, des tags ou des labels pour classer et étiqueter vos données. Cela facilite la recherche et l’extraction des informations pertinentes lors de la création de segments. De plus, en utilisant des outils d’analyse de données avancés, vous pouvez obtenir des insights précieux sur vos segments, identifier des tendances et prendre des décisions éclairées pour optimiser vos actions marketing.

4 – Segmenter en fonction du cycle de vie client :


Divisez vos clients en groupes en fonction de leur étape dans le cycle de vie client (nouveaux, réguliers, fidèles).


Cela vous permet de mieux comprendre leurs besoins, leurs attentes et leur comportement à différentes étapes de leur parcours.
Commencez par identifier les différents stades de votre cycle de vie client, tels que les nouveaux clients, les clients réguliers et les clients fidèles. Ensuite, analysez les comportements et les caractéristiques distinctives de chaque groupe.
Une fois que vous avez segmenté vos clients en fonction de leur étape dans le cycle de vie, vous pouvez personnaliser vos interactions avec eux de manière plus ciblée. Cela peut inclure l’envoi d’e-mails de bienvenue aux nouveaux clients, la recommandation de produits pertinents aux clients réguliers, ou l’offre d’avantages exclusifs aux clients fidèles.

Personnalisez vos messages et offres en fonction des besoins spécifiques de chaque groupe.


Utilisez les informations disponibles sur vos clients pour adapter vos messages et vos offres à chaque groupe de segmentation. Par exemple, si vous segmentez vos clients en fonction de leurs préférences de produits, vous pouvez leur envoyer des recommandations personnalisées basées sur leurs achats précédents. De même, si vous segmentez vos clients en fonction de leur localisation géographique, vous pouvez leur proposer des offres spécifiques à leur région

La personnalisation ne se limite pas seulement au contenu du message, mais aussi au canal de communication. Tenez compte des préférences de communication de chaque groupe et utilisez les canaux appropriés pour atteindre vos clients. Certains préfèrent les e-mails, d’autres les SMS ou les notifications push

5 – Appliquer des segments dynamiques :


Utilisez des segments dynamiques basés sur des critères en constante évolution.


Contrairement aux segments statiques, les segments dynamiques sont basés sur des critères en constante évolution, ce qui vous permet de suivre les changements de comportement de vos clients et de rester pertinent dans vos actions marketing.

Les segments dynamiques sont construits en utilisant des critères flexibles et évolutifs tels que le comportement d’achat récent, les interactions sur les réseaux sociaux, les préférences de navigation, etc. Ces critères peuvent être facilement ajustés en fonction des données en temps réel que vous collectez.

En utilisant des segments dynamiques, vous pouvez créer des groupes de clients qui partagent des caractéristiques communes et qui sont plus susceptibles de répondre à certaines offres ou messages.

Adaptez vos segments en temps réel pour suivre les changements de comportement et les tendances émergentes.


La segmentation de la data ne doit pas être un processus statique, mais plutôt un processus continu et évolutif. Pour rester efficace, il est essentiel d’adapter vos segments en temps réel pour suivre les changements de comportement et les tendances émergentes de vos clients.

Surveillez régulièrement les données et les analyses pour détecter les nouveaux comportements d’achat, les préférences changeantes ou les tendances émergentes. Si vous identifiez des schémas ou des opportunités intéressantes, ajustez vos segments en conséquence pour inclure ces nouvelles informations.


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